Медлайн

Клиника «Медлайн» обратилась к нам в Полигант с задачей оптимизировать работу медицинского персонала и улучшить качество обслуживания пациентов. Основная проблема заключалась в высокой нагрузке на врачей и длительном времени ожидания приёма, что снижало общую эффективность работы и комфорт пациентов.

Цель клиента — внедрить современные цифровые решения, которые позволили бы разгрузить врачей и повысить уровень сервиса.

Мы заменили название бренда и замазали любые упоминания на скриншотах, чтобы не нарушать НДА в отношении нашего клиента.

Содержание

Особенности

При обсуждении проекта с заказчиком были сформулированы ключевые требования:

Внедрение электронной медицинской карты для автоматизации сбора и хранения данных пациентов.
Разработка чат‑бота, способного взаимодействовать с пациентами 24/7, включая запись на прием и ответы на типичные вопросы.
Создание модуля на базе искусственного интеллекта для прогнозирования загрузки врачей и оптимизации расписания.
Повышение удобства записи пациентов за счет интеграции онлайн-сервисов с мобильным приложением и сайтом.
Обеспечение надежной интеграции новых решений с существующими внутренними системами клиники.

Разработка

Для реализации поставленных задач мы спроектировали и внедрили комплексное цифровое решение, включающее несколько ключевых компонентов. Каждый из них разрабатывался с учётом специфики работы медицинского учреждения и потребностей пациентов, а также с акцентом на безопасность и удобство использования. Ниже подробно описаны основные этапы и технические особенности проекта.

Внедрение электронной медицинской карты

Мы построили централизованное хранилище данных, объединив электронные медицинские карты с внутренними системами клиники. Это позволило врачам быстро получать полный анамнез пациента, уменьшило количество ошибок и исключило бумажный документооборот. Интерфейс был оптимизирован для простоты и скорости работы с данными.

Разработка чат‑бота

Чат‑бот был реализован на основе технологий обработки естественного языка (NLP), что обеспечило понимание запросов пациентов и корректное взаимодействие. Бот доступен круглосуточно, помогает записываться на приём, отвечает на часто задаваемые вопросы и присылает уведомления о предстоящих визитах. При этом особое внимание уделялось безопасности и защите персональных данных.

ИИ-модуль прогнозирования загруженности врачей

Для решения задачи прогнозирования мы собрали обширный набор исторических данных о расписании и приёмах. С помощью алгоритмов машинного обучения (анализ временных рядов и классификация) была построена модель, которая с высокой точностью предсказывает периоды пиковых нагрузок. Это дало возможность автоматически перераспределять записи, снижая перегрузки и оптимизируя работу клиники.

Интеграция с онлайн-записью и мобильным приложением

Разработали REST API для синхронизации данных между системой записи, мобильным приложением и сайтом. Пациенты получили удобный и интуитивно понятный интерфейс для самостоятельной записи и управления визитами в режиме реального времени.

Результат

Время ожидания приёма сократилось на 30%, что повысило удовлетворённость пациентов.
Количество записей онлайн увеличилось на 45%, снизив нагрузку на регистратуру.
Персонал стал уделять на 25% больше времени качественной медицинской помощи вместо рутинной бумажной работы.
Ресурсы клиники стали распределяться значительно эффективнее, что повысило общую производительность и комфорт работы врачей.