Ритейл+

Компания «Ритейлплюс», федеральная сеть магазинов, столкнулась с вызовом: покупатели совершали нерегулярные покупки, а средний чек оставался на прежнем уровне, несмотря на рост ассортимента и различных проводимых маркетинговых кампаний.

Бизнесу требовалось не просто привлечь новых клиентов, но и увеличить лояльность текущих, делая покупки более персонализированными и интересными для каждого пользователя.

Цель клиента — разработать умную рекомендательную систему и обновить мобильное приложение, чтобы повысить средний чек и увеличить количество повторных покупок.

Мы заменили название бренда и замазали любые упоминания на скриншотах, чтобы не нарушать НДА в отношении нашего клиента.

Особенности

Основные задачи проекта включали:

• Создание рекомендательной системы на основе машинного обучения для персональных предложений каждому покупателю.

• Обновление мобильного приложения с акцентом на персонализацию интерфейса и push-уведомления.

• Интеграция решения с CRM и системой лояльности клиента.

• Учет требований к масштабируемости системы для обслуживания растущей базы пользователей.

• Соблюдение всех требований по безопасности персональных данных.

Разработка

Для достижения поставленных целей мы создали комплексное решение, состоящее из рекомендательной системы и обновленного мобильного приложения. Основной упор сделали на персонализацию, высокую производительность и бесшовную интеграцию с существующей инфраструктурой «РитейлПлюс». Ниже — ключевые этапы реализации проекта.

Анализ поведения клиентов

Мы собрали и проанализировали исторические данные о покупках, предпочтениях и активности пользователей в мобильном приложении. На основе кластеризации и анализа поведенческих паттернов выделили ключевые сегменты клиентов для персонализации предложений.

Построение рекомендательной системы

Разработали модель машинного обучения, использующую гибридный подход (коллаборативная фильтрация и контентные методы). Алгоритм учитывает историю покупок, интересы пользователей и сезонные тренды, чтобы выдавать релевантные предложения в режиме реального времени.

Обновление мобильного приложения

Переработали интерфейс приложения, добавили персонализированные ленты товаров, динамические акции и систему push-уведомлений. Особое внимание уделили скорости работы и UX, чтобы пользователи охотно взаимодействовали с новым функционалом.

Интеграция и безопасность

Система была интегрирована с CRM и программой лояльности через API. Для защиты данных применены шифрование и безопасное хранение персональной информации, что соответствует стандартам GDPR.

Результат

• Средний чек увеличился на 18% за полгода после запуска.

• Количество повторных покупок выросло на 35%, повысив общую лояльность клиентов.

• Персонализированные предложения улучшили взаимодействие пользователей с приложением и повысили конверсию маркетинговых кампаний.

• Решение окупилось за первые месяцы работы и стало ключевым инструментом развития бизнеса.