ТехТруб

Компания «ТехТруб», крупный производитель труб для строительной и нефтегазовой отрасли, столкнулась с проблемой: существующий процесс контроля качества был трудозатратным и зависел от человеческого фактора.

Операторы визуально проверяли каждую трубу, что увеличивало риск пропуска дефектов и замедляло производственную линию.

Цель клиента — внедрить автоматизированную систему детектирования брака, чтобы повысить точность контроля и сократить время реакции на обнаруженные дефекты.

Мы заменили название бренда и замазали любые упоминания на скриншотах, чтобы не нарушать НДА в отношении нашего клиента.

Содержание

Особенности

Необходимость интеграции системы контроля в существующую производственную линию без остановки производства.
Высокая скорость обработки данных — анализ каждой трубы в реальном времени.
Надёжная работа в условиях цеха: пыль, вибрация, переменное освещение.
Удобный интерфейс для логирования и анализа статистики по браку.
Гибкость системы: возможность масштабирования и обучения на новых типах дефектов.

Разработка

Для решения задачи мы разработали систему машинного зрения, которая сочетает высокоточную модель детектирования дефектов с промышленной автоматикой и удобным интерфейсом.

Анализ производственного процесса

Мы изучили особенности линии: скорость конвейера, геометрию труб, условия освещения и ограничения по интеграции оборудования. На основании этого был выбран оптимальный комплект камер и вычислительных модулей.

Построение модели машинного зрения

Использовали YOLOv8 — современную архитектуру для детекции объектов. Модель была обучена на датасете реальных изображений труб с различными дефектами: трещинами, сколами, вмятинами и загрязнениями. Особое внимание уделили минимизации ложноположительных срабатываний.

Разработка аппаратного комплекса

Система состоит из камеры, монтируемой над линией, и промышленного компьютера NVIDIA Jetson. По сигналу датчика камера делает снимок трубы, а модель в реальном времени определяет наличие дефекта.

Интеграция с системой оповещений и логирования

При обнаружении брака система подает сигнал: загорается лампа, звучит звуковое предупреждение, а реле подает команду на остановку линии или отбраковку изделия. Все результаты автоматически сохраняются в базе данных и доступны через веб-интерфейс для анализа статистики и построения отчетов.

Результат

Точность обнаружения дефектов превысила 97%, что значительно снизило риск попадания бракованных труб к клиентам.
Время проверки одной трубы сократилось до менее 1 секунды, увеличив общую производительность линии.
Система позволяет вести аналитику по дефектам и оптимизировать процессы на производстве.
Решение полностью окупилось в течение первых 6 месяцев эксплуатации.